Tilskudspuljen for nye teknologier

De ni projekter 

• AI til knoglebrud

  Beskrivelse

  Projektet har til formål at understøtte øget anvendelse af AI-løsninger, der kan lette presset på bl.a. akutmodtagelsen, nedbringe ventetiden hos patienterne og skabe mere attraktive arbejdsforhold for personalet ved at reducere behovet for fx natarbejde og derved øge fastholdelsen af bl.a. specialister.

  Projektet vil implementere og udbrede AI-løsninger der analyserer røntgenbilleder og identificerer potentielle knoglebrud og ledskader. 

  Formålet med implementeringen af AI-løsningerne er at reducere ventetiden for patienter med ortopædkirurgiske skader ved hurtigt at identificere ikke-brud, der ikke kræver hospitalsbehandling.

  Organisering

  Projektet er forankret hos Danske Regioner.

  Økonomi

  Projektet har fået tildelt 9.3 mio. kr. fra Tilskudspuljen for nye teknologier.

  Tidsplan

  Projektet gennemføres i perioden 2025 – 2027.

• Automatisering af manuelle processer i klinikken

  Beskrivelse

  Projektet har til formål at effektivisere indberetningen af oplysninger fra regionernes sygehuse til de kliniske kvalitetsdatabaser. I dag udføres en del af indberetningen manuelt, hvilket er tidskrævende og kan medføre fejl.

  Ved at anvende moderne teknologi, herunder digitale værktøjer som RPA (Robotic Process Automation), kan data automatisk hentes fra sygehusenes journalsystemer og overføres til kvalitetsdatabaserne. Det frigør tid for læger, sygeplejersker og lægesekretærer, så de i stedet kan koncentrere sig om patientnære opgaver. Samtidig reduceres risikoen for fejl, fordi processen bliver mere ensartet og automatiseret.

  Projektet bygger på de automatiske løsninger, som allerede er i brug i nogle regioner. Disse løsninger tilpasses og udvides, så de kan bruges bredt. På den måde kan der årligt spares mindst 84 årsværk på tværs af regionerne – tid, der kan bruges på kerneopgaver inden for patientplejen.

  Organisering

  Projektet er forankret hos Region Midtjylland. 

  Økonomi

  Projektet har fået tildelt 7 mio. kr. fra Tilskudspuljen for nye teknologier.

  Tidsplan

  Projektet gennemføres i perioden 2023 - 2025.

• Automatiseringsløsninger inden for sagsbehandling

  Beskrivelse

  Projektets formål er at udvikle og implementere AI-baserede løsninger i fire institutioner (Ringkøbing-Skjern kommune, Nævnenes Hus, Skattestyrelsen og Vurderingsstyrelsen) på administrationsområdet.

  Projektet organiseres i fire separate partsprojekter, hvor der udvikles og implementeres en automatiseringsløsning i hver enkelt institution. Alle fire automatiseringsløsninger tager udgangspunkt i resultaterne fra et pilotprojekt, hvor der er udviklet og implementeret en løsning til automatisk journalisering af e-mails. Løsningen gør brug af maskinlæringsbaserede tekstmodeller, der kan skaleres på tværs af opgaver og myndighedsområder.

  Teknologien udbredes til lignende opgaver i samarbejdsinstitutionerne, hvor automatiseringsløsningerne skal bidrage til at effektivisere og løfte kvaliteten i institutionernes opgaveløsning. Løsningerne vil konkret understøtte mere effektiv fordeling af e-mails, automatiseret journalisering samt klassificering af indkomne dokumenter.

  Partsprojekterne bidrager samtidigt til yderligere modning af teknologien med henblik på fortsat skalering af løsninger, der kan komme hele den offentlige sektor til gavn.

  Organisering

  Projektet er forankret hos Økonomistyrelsen.

  Økonomi

  Projektet har fået tildelt 8 mio. kr. fra Tilskudspuljen for nye teknologier.

  Tidsplan

  Projektet gennemføres i perioden 2023 - 2024.

• Databaserede ressourcebesparelser i kommunale bygninger

  Beskrivelse

  Projektet er et udbredelsesprojekt, der sigter mod at nedbringe kommuners energiforbrug og reducere CO₂-udledningen betydeligt i de kommunale bygninger. Dette gøres ved at udbrede og idriftsætte en databaseret løsning, der integrerer dataopsamling, AI-baseret analyse og handling i én modulopbygget løsning med særligt fokus på el, vand og varme.

  Projektet har til formål at sikre kommunernes evne til at håndtere store datamængder, så data kan anvendes i en AI-baseret analyse. Dette kræver udrulning og skalering af en komplet digital infrastruktur samt et AI-baseret analyseværktøj, der kan identificere bygninger med dårlig performance, skabe overblik over energi- og ressourceforbruget, og anslå potentialet for energibesparelser og CO₂-reduktion. På baggrund af analysen kan kommunerne handle - for eksempel ved at opsætte alarmer eller involvere teknisk personale og skolepedeller i at udnytte den nye viden til at opnå konkrete fordele.

  Organisering

  Projektet er forankret hos Høje-Taastrup Kommune. 

  Økonomi

  Projektet har fået tildelt 5 mio. kr. fra Tilskudspuljen for nye teknologier.

  Tidsplan

  Projektet gennemføres i perioden 2023 - 2025.

• Mere tid til omsorg med datadrevet rute- og vagtplanlægning

  Beskrivelse

  Projektets formål er at være implementeringsunderstøttende og skalere udbredelsen af datadrevet rute- og vagtplanlægning på sundheds- og ældreområdet. Med udbredelsen af faste teams i hjemmeplejen, der skal bidrage til at sikre, at det er de samme medarbejdere, som kommer i borgernes hjem, er det essentielt med en datadrevet tilgang til planlægningsopgaven. En mere datadrevet tilgang til planlægningsopgaven kan også bidrage til øget professionalisering af planlægningsopgaver, øget besøgskontinuitet i borgers hjem samt bidrage til at borgeren møder kendte ansigter.

  Projektet omfatter etableringen af et implementeringspartnerskab, som i to omgange skal understøtte ibrugtagningen af løsninger, der kan bidrage til en mere effektiv rute- og vagtplanlægning. Partnerskaberne skal sikre, at der skabes tværgående videndeling, så flest muligt kommuner styrker og professionaliserer deres rute- og vagtplanlægning. Implementeringspartnerskabets indsatser fokuserer på bedre brug af eksisterende løsninger til planlægning, modning og afprøvning af teknologier samt at skabe optimale rammer for drift og planlægning.

  Organisering

  Projektet er forankret hos KL.

  Økonomi

  Projektet har fået tildelt 22.8 mio. kr. fra Tilskudspuljen for nye teknologier.

  Tidsplan

  Projektet gennemføres i perioden 2025-2027.

• Digital Hudkræftdiagnostik

  Beskrivelse       

  Projektet har til formål at effektivisere de hudkræftdiagnostiske arbejdsgange og kommunikation på tværs af almen praktiserende læger, speciallæger og hospitaler. Dette vil medføre en hurtigere afklaring for patienter og frigøre tid og arbejdskraft til patientbehandling. Projektet sigter mod at øge huddiagnostiske kompetencer hos de primære aktører og effektivisere arbejdsgange på tværs af sektorer, med særligt fokus på at reducere ventetiden for adgang til dermatologer.

  Projektet fokuserer på at effektivisere den hudkræftdiagnostiske screeningproces, fra patienternes første henvendelse i almen praksis til speciallægebehandling og patologisk analyse. Dette kræver en digital transformation af de nuværende arbejdsgange.

  Der vil blive udbredt en løsning, som understøtter almen praktiserende læger i at tage de rette billeder, som skal danne grundlag for en hudkræftsdiagnostisk screening.

  Organisering

  Projektet er forankret hos Center for IT og Medicoteknologi (CIMT) i Region Hovedstaden.

  Økonomi

  Projektet har fået tildelt 18.5 mio. kr. fra Tilskudspuljen for nye teknologier.

  Tidsplan

  Projektet gennemføres i perioden 2023 - 2026.

• Fællesoffentligt implementeringsprogram for dosispakket medicin

  Beskrivelse

  Projektet er et tværsektorielt implementeringsprogram, der har til formål at øge anvendelsen af dosispakket medicin i sundhedsvæsenet. Dette skal opnås gennem en række aktiviteter, herunder tilpasning af IT-systemer og Fælles Medicinkort, uddannelse af sundhedspersonale, udarbejdelse af vejledninger og retningslinjer, samt indgåelse af samarbejdsaftaler mellem forskellige aktører i sundhedsvæsenet.

  Formålet med projektet er at frigøre arbejdskraft og ressourcer i kommunerne ved at reducere den tid, som sygeplejersker og SOSU-assistenter bruger på manuel medicinhåndtering. Dette vil ikke kun øge effektiviteten, men også forbedre patientsikkerheden ved at minimere fejl i medicinadministrationen.

  Organisering

  Projektet er forankret hos KL og MedCom.

  Økonomi

  Projektet har fået tildelt 8 mio. kr. fra Tilskudspuljen for nye teknologier

  Tidsplan

  Projektet gennemføres i perioden 2023 - 2025.

• Intelligent flådestyring og grøn omstilling med FleetOptimiser

  Beskrivelse

  Projektet tager direkte afsæt i AI-signaturprojektet ”Intelligent flådestyring af klimasmarte kørselsmønstre”, hvori fem kommuner i en brugerdrevet udviklingsproces har skabt den innovative AI-løsning FleetOptimiser. Projektets formål og ambition, er at udbrede løsningen til en række offentlige myndigheder, og således at skalere løsningskonceptet og accelerer processen for at realisere fordelene. 

  Projektet skal sikre, at de offentlige myndigheder får indarbejdet intelligent flådestyring i hverdagen med brug af data og simuleringsresultater, så de kan skabe en intelligent grøn omstilling af bilflåderne.

  Projektet skal ligeledes anvendes som en læringscase i arbejdet med at skalere digitale teknologier inden for klimaområdet.

  Organisering

  Projektet er forankret hos Aarhus Kommune.

  Økonomi

  Projektet har fået tildelt 10 mio. kr. fra Tilskudspuljen for nye teknologier.

  Tidsplan

  Projektet gennemføres i perioden 2023 - 2024.

• Afprøvnings- og implementeringsprojekt om tale-til-tekst dokumentation på ældreområdet (TALT)

  Beskrivelse

  Projektets formål er at understøtte anvendelsen af ny teknologi, der bidrager til at effektivisere tiden brugt på dokumentation og anvendelse heraf. Projektet omhandler brug af Natural Language Processing (NPL)-teknologi og generativ AI til effektivisering af dokumentationsopgaver.

  NPL-teknologien kan udføre opgaver som talegenkendelse, tekstklassifikation og automatisk tekstanalyse i forbindelse med tekstgenerering, ved automatisk at omdanne tale til tekst, opsummere tale og tekst til journalnoter og referater, giver forslag til korrekt placering i journalsystemet og ensarte data.

  Organisering

  Projektet er forankret hos Københavns Kommune.

  Økonomi

  Projektet har fået tildelt 8.5 mio. kr. fra Tilskudspuljen for nye teknologier.

  Tidsplan

  Projektet gennemføres i perioden 2024 - 2025.