Prenaital sikrer bedre diagnostik af gravide med AI-algoritme i ultralydsscanninger

Prenaital anvender AI-modeller til at løfte kvaliteten af ultralydsskanninger. Det giver jordemødre, sygeplejersker og læger bedre muligheder for at opdage graviditeter med høj risiko for dårligt udfald.

Hvert år fødes 6.000 danske børn for tidligt eller med for lav fødselsvægt. Selvom de fleste kvinder får to ultralydsscanninger gennem graviditeten, og der foretages mere end 200.000 ultralydsscanninger pr. år, bliver kun 30-50% af de alvorlige komplikationer, såsom for tidlig fødsel, opdaget i tide.

Det er et problem, da man dermed ikke kan forebygge disse alvorlige tilstande. Der er også meget høje omkostninger forbundet med for tidligt fødte børn både ift. indlæggelsesomkostninger, og de afledte omkostninger forbundet med varierende handicaps for den enkelte familie.

Prenaital anvender AI-modeller til at løfte kvaliteten af ultralydsskanninger. Det giver det kliniske personale (jordemødre, sygeplejersker og læger) bedre muligheder for at opdage graviditeter med høj risiko for dårligt udfald, fx som følge af for tidlig fødsel eller væksthæmning.

Tidsbesparelse

30% reduktion i unødvendige diagnostiske tests med AI-løsningen

Kvalitetsforbedring

25% bedre diagnostik af højrisikograviditeter

Økonomi

500.000 kr. sparet hver gang man forebygger én præterm fødsel

Forudsætninger og opmærksomhedspunkter